Как финансы нефтяная и газовая промышленность энергетика транспорт фармацевтическое

Как финансы нефтяная и газовая промышленность энергетика транспорт фармацевтическое как стероиды влияют на половую жизнь

Формирование математического обеспечения систем включает комплектацию методов и алгоритмов решения функции начальных задач. Система является интеллектуальной, если она обладает знаниями и умеет использовать их для достижения сформулированной цели.

В начале восьмидесятых годов в исследованиях по искусственному интеллекту сформировалось самостоятельное направление, получившее название "экспертные системы" ЭС. Программные средства ПСбазирующиеся на технологии экспертных систем, или инженерии знаний в дальнейшем будем использовать их как синонимыполучили значительное распространение в мире. Системы автоматизированного проектирования САПР давно и широко применялись в проектировании различных комплексов отраслей народного хозяйства, в том числе и в горном деле. Следует подчеркнуть, что неформализованные задачи представляют большой и очень важный класс задач. Экспертные системы применяются для решения только трудных практических не игрушечных задач. Например, в Microsoft Visual Studio, Borland Developer Studio, для этого необходимо ввести ключевое слово и нажать определённую клавишную комбинацию. Очень значимым отличием экспертных систем от классических программ, работа которых основана на точных данных является то, что экспертные системы могут ошибаться.

управление) в самых разнообразных проблемных областях, таких, как финансы, нефтяная и газовая промышленность, энергетика, транспорт, фармацевтическое производство, космос, металлургия, горное дело, химия, образование, целлюлозно-бумажная промышленность, телекоммуникации и связь и. Отрасль Удельный вес заемного капитала, % Деревообработка 36,1 Добыча металлов 8,04 Железнодорожный транспорт 23 Жилищное строительство 38,17 Интернет 2,23 Машиностроение 23,82 Мебельная промышленность 23,2 Нефтяная и газовая промышленность 8,26 Обувная промышленность. Экспертные системы используются для решения различных типов задач в самых разнообразных проблемных областях, таких, как нефтяная и газовая промышленность, финансы, энергетика, транспорт, фармацевтическое производство, космос, химия, образование, телекоммуникации и связь и др.